Visuel de Scikit-Learn et Machine Learning pour les data scientists
Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique (Machine Learning en anglais). Elle est développée par de nombreux contributeurs notamment dans le monde académique par des instituts français d'enseignement supérieur et de recherche comme Inria. Notons que le projet est dérivé de scikits.learn, un projet présenté en 2007 au Google Summer of Code. L'idée était au départ d'en faire un framework Python pour le calcul scientifique. Aujourd'hui, Scikit-Learn est la bibliothèque de Machine Learning la plus puissante de Python. Et l'une des plus utilisées par les data scientists
Titre Scikit-Learn et Machine Learning pour les data scientists
Sous-titre Le framework de Machine Learning le plus puissant de Python
Auteur(s) Blaise Barré
Editeur Eyrolles
Parution 10 avril 2025
Poids 1 g
EAN13 9782416018411

Blaise Barré

Après sa licence Métiers de l'Internet et du Multimédia, Blaise Barré s'est spécialisé dans le développement web en travaillant dans différentes sociétés de services en ingénierie informatique. Passionné de nouvelles technologies, il s'est ensuite ouvert au développement mobile. Il a créé sa propre société de services en ingénierie informatique pour mettre ses connaissances et son savoir-faire au service des entreprises,...

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